• Laurea in Ingegneria delle Telecomunicazioni, informatica o Laurea in Informatica
• Conoscenza dei principali protocolli di rete nell’ambito IoT (es.: LoRa, COAP, MQTT)
• Comprovata esperienza (5 anni) nella programmazione Java orientata allo sviluppo back-end e conoscenza approfondita dei design pattern
• Solida conoscenza di linguaggi di scripting adatti alle esigenze di configurazione dei sistemi operativi (BASH, Powershell, Python)
• Approccio orientato alla metodologia ATDD per la realizzazione di codice manutenibile, testabile e scalabile
• Dimestichezza nella progettazione e nella scrittura di codice a paradigma sia procedurale che funzionale (pipeline Java per la parallelizzazione di procedure)
• Dimestichezza nella realizzazione e l’utilizzo di ambienti containerizzati per lo sviluppo e il test del software (es.: Docker, Podman, HyperV)
• Autonomia nell’utilizzo di sistemi di versionamento e integrazione nel flusso di lavoro di metodi di Continuous integration e continuous delivery (es.: Jenkins, GitHub Actions, Azure Pipeline, GitLab CI/CD)
• Esperienza nell’utilizzo e la realizzazione di database relazionali e nella migrazione a sistemi di gestione non relazionali (es.: PostgreSQL, MongoDB)
• Conoscenza di tecniche e software di stream processing ed interservice communication (es.: Apache Kafka, ActiveMQ Artemis)
• Approccio all’ottimizzazione del processo dei dati grazie all’utilizzo di software di caching dei dati (es.: Redis, Infinispan)
• Esperienza nell’integrazione con almeno uno dei principali cloud provider (es.: AWS, Azure, GCP, OpenShift)
• Esperienza nel design e nell’implementazione di architetture basate sui microservizi con approcci relativi al cloud pubblico, privato o ibrido e di framework (es.: Spring Boot, OpenLiberty, Quarkus)
• Conoscenza di tecnologie per l’orchestrazione dei container atte alla realizzazione di servizi che richiedano alta affidabilità (es.: Kubernetes, Helm)
• Capacità nella configurazione e messa in produzione di sistemi bare-metal ad alta affidabilità con l’ausilio di controller di rete o nodo (es.: NGINX, MetalLB, Flannel)
• Conoscenza di tool e software di raccolta e analisi in tempo reale di dati in ambito Big Data (es.: ElasticSearch, InfluxDB, Prometheus, Grafana, Kibana)

Si offrono:

• inquadramento e retribuzione interessanti ed adeguati al ruolo, ambiente altamente professionale e qualificato, prospettive di carriera.

Saranno valutate con particolare attenzione candidature di giovani interessati a sviluppare in Urmet TLC  TESI DI LAUREA su temi avanzati orientati a ricerca ed innovazione tecnologica in ambito domotico e telecomunicazioni.
I temi di ricerca verranno concordati con la Direzione Urmet TLC, che metterà a disposizione dei candidati le vaste competenze ed esperienze in materia che sono patrimonio di Urmet TLC.